Litvánia a Granta Autonomy vállalaton keresztül bemutatta a Black Wasp nevű autonóm elfogó drónt, amelyet olyan légi fenyegetések semlegesítésére fejlesztettek ki, mint a Shahed típusú kamikaze drónok.
A 2026. június 24-én bemutatott rendszer közvetlen válasz a hasonló eszközök tömeges alkalmazására a közelmúlt konfliktusaiban, különösen Ukrajnában, ahol a drónrajokkal végrehajtott támadások túlterhelték a hagyományos légvédelmi rendszereket és jelentősen megnövelték az elfogások költségeit.
A könnyű és hordozható kialakítású Black Wasp körülbelül 4 kilogrammot nyom, és gyalogsági egységek is üzemeltethetik különleges infrastruktúra nélkül. Függőlegesen száll fel és le, akár 320 km/órás sebességet ér el, és oda-vissza küldetés esetén akár 40 kilométeres hatótávolsággal rendelkezik. Kialakítása a nagy sebességet és a gyors elfogási képességet helyezi előtérbe, még korlátozott repülési idő mellett is, hogy a lassabb, de nagy számban érkező célpontokat is képes legyen követni.
A rendszer legnagyobb előnye a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazása az autonóm navigáció és célleküzdés során. A drón képes számítógépes látás segítségével követni és azonosítani a célpontokat a támadás végső szakaszában, miközben elektronikai hadviselés és GPS-zavarás mellett is működőképes marad. Emellett képes integrálni a NATO radarrendszereinek adatait is, csökkentve a célfelderítés és a válaszadás közötti időt.
A Granta Autonomy szerint a Black Wasp egy szélesebb, háromrétegű harci ökoszisztéma része, amely felderítési, légi elfogási és szárazföldi csapásmérő rendszereket kapcsol össze. A vállalat azt is hangsúlyozza, hogy a projektet tömeggyártásra és alacsony üzemeltetési költségekre tervezték, azzal a céllal, hogy megváltoztassák a drónelhárítás gazdasági logikáját, és olcsóbb, könnyebben hozzáférhető elfogási megoldásokat kínáljanak az aszimmetrikus hadviselésben.
+ A Robinson és a Skyryse pilóta nélküli R66-os helikoptert fejleszt katonai felhasználásra
Forrás: Defence Blog | Fotó: Granta Autonomy | Ez a tartalom mesterséges intelligencia segítségével készült, majd a szerkesztőség ellenőrizte.
