Des entreprises ont démontré, lors d’un exercice au Texas, une solution qui combine radar, intelligence artificielle et contrôle des armes afin de détecter et de neutraliser de petits drones dans des scénarios de combat simulés.
Echodyne et Moog Inc. ont annoncé les résultats des essais d’un nouveau système de défense destiné à lutter contre les petits drones, de plus en plus utilisés comme menace dans les zones de conflit.
La démonstration, baptisée Operation Condor Rebirth, a été réalisée à la fin du mois de mars à Fort Hood, au Texas. L’exercice a réuni des technologies de Moog, d’Echodyne et de Picogrid, avec pour objectif d’intégrer différents équipements à un réseau sécurisé de l’armée américaine et de valider les performances du système lors d’essais à tirs réels contre des menaces simulées.
Selon les entreprises, la solution a été capable de détecter, verrouiller, suivre avec précision et engager des drones des groupes 1 à 3 en moins de 3 secondes. En pratique, cela signifie une réponse rapide face à des drones de petite et moyenne taille, qui peuvent être difficiles à identifier et à suivre dans des environnements opérationnels.
Le système combine le radar EchoShield d’Echodyne, une plateforme d’armes modulaire de Moog, un ordinateur embarqué, des capacités d’intelligence artificielle et une intégration avec des tourelles d’armement déjà existantes. L’objectif est de transformer des postes d’armes conventionnels en systèmes antidrones plus efficaces, sans avoir à développer une solution entièrement nouvelle à partir de zéro.
Lors des essais, l’intelligence artificielle a été utilisée pour aider à l’identification passive, au suivi automatique des cibles, à la reprise du suivi en cas de perte temporaire et à la surveillance de plusieurs objets simultanément. L’intégration comprenait également un contrôle de tir sans fil et un échange de données entre les équipements de mission.
Selon les entreprises, l’exercice a permis d’identifier et de corriger rapidement des défaillances importantes dans un environnement simulant des conditions réelles de terrain. Le résultat, d’après Echodyne et Moog, a montré que la combinaison de données radar précises avec des calculs réalisés par intelligence artificielle peut constituer une méthode plus rapide et plus économique pour améliorer la défense contre les drones.
Le radar EchoShield est décrit par Echodyne comme un système de moyenne portée capable de fournir des données de localisation précises pour différents types de drones. Comme il s’agit d’une solution commerciale prête à l’emploi, l’équipement peut être intégré à des capteurs optiques, des systèmes de réponse et des plateformes déjà existantes.
Eben Frankenberg, PDG d’Echodyne, a déclaré que le partenariat avec Moog montre comment des capteurs radar de haute qualité et une intégration rapide des données peuvent élargir les capacités antidrones de systèmes déjà déployés sur le terrain. Selon lui, cette approche peut être plus accessible et plus rapide que la création de plateformes dédiées à partir de zéro.
Mike Gruver, vice-président senior de la Défense chez Moog, a souligné que le renforcement des défenses contre les drones est devenu une priorité face à l’évolution de ces menaces. Selon lui, la coopération avec des entreprises comme Echodyne permet d’offrir de nouvelles capacités aux États-Unis et à leurs alliés.
Source : Echodyne / Moog Inc. Ce contenu a été créé avec l’aide de l’IA et relu par l’équipe éditoriale.
