Kina utvikler en ultrarask torpedo med kunstig intelligens som er i stand til å skille ekte ubåter fra lokkemidler og avanserte mottiltak.
Teknologien, presentert av kinesiske militærforskere, viste en suksessrate på 92,2 % når det gjelder å skille mellom ekte og falske mål, noe som overgår tidligere systemer.
Fremskrittet er avgjørende i møte med moderne strategier for undervannskrigføring, som inkluderer bruk av akustiske hologrammer, falske boblespor og lokkemidler som etterligner lyder og bevegelser fra ubåter.
For å møte disse utfordringene brukte forskerne en kombinasjon av fysiske modeller og avanserte nevrale nettverk. Med begrenset tilgang til ekte kampdata simulerte de lokkemidler basert på mønstre av boblekollaps og turbulens. Disse simuleringene matet et generativt adversarielt nettverk (GAN) bestående av to KI-er: én som skaper akustiske forfalskninger og en annen som prøver å oppdage dem. Resultatet ble et system trent på tusenvis av kunstige profiler som kontinuerlig forbedrer sin evne til å identifisere ekte mål nøyaktig, selv i støyende og kaotiske miljøer.
Systemet fungerer som en form for “akustisk bildegjenkjenning” ved å omdanne sonarsignaler til spektrale representasjoner og bruke nevrale nettverkslag for å oppdage forvrengninger. Teknologien representerer et stort skritt mot mer autonome og effektive torpedoer som kan operere uten ekstern kommunikasjon i intense kampsituasjoner.
Prosjektet er en del av et globalt kappløp om intelligente undervannsvåpen, hvor land som Russland og USA også investerer i superkavitasjonstorpedoer som fortsatt sliter med nøyaktig målgjenkjenning.
Kilde: South China Morning Post | Foto: Freepik | Dette innholdet ble laget med hjelp fra KI og gjennomgått av redaksjonen
