China ontwikkelt een ultrasnelle torpedo met kunstmatige intelligentie die in staat is om echte onderzeeërs te onderscheiden van lokmiddelen en geavanceerde tegenmaatregelen.
De technologie, gepresenteerd door Chinese militaire onderzoekers, behaalde een succesratio van 92,2% in het onderscheiden van echte en valse doelen, wat beter is dan eerdere systemen.
Deze vooruitgang is cruciaal gezien moderne strategieën voor onderzeese oorlogsvoering, die het gebruik van akoestische hologrammen, nep-bellenbanen en lokmiddelen omvatten die de geluiden en bewegingen van onderzeeërs nabootsen.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, gebruikten de onderzoekers een combinatie van fysieke modellen en geavanceerde neurale netwerken. Aangezien er weinig echte gevechtsdata beschikbaar zijn, simuleerden ze lokmiddelen op basis van patronen van bellencollaps en turbulentie. Deze simulaties voedden een generatief adversarieel netwerk (GAN) bestaande uit twee AI-systemen: de ene creëert akoestische vervalsingen en de andere probeert deze te detecteren. Het resultaat is een systeem dat is getraind met duizenden kunstmatige profielen en zijn vermogen om echte doelen nauwkeurig te identificeren voortdurend verbetert, zelfs in lawaaierige en chaotische omgevingen.
Het systeem werkt als een soort “akoestische beeldherkenning”, waarbij sonarsignalen worden omgezet in spectrale representaties en neurale netwerklagen worden gebruikt om vervormingen te detecteren. De technologie betekent een grote stap richting meer autonome en effectieve torpedo’s die zonder externe communicatie kunnen opereren in intense gevechtssituaties.
Dit project maakt deel uit van een wereldwijde wapenwedloop om slimme onderwatensystemen, waarbij landen als Rusland en de VS ook investeren in supercavitatie-torpedo’s die nog steeds moeite hebben met nauwkeurige doelidentificatie.
Bron: South China Morning Post | Foto: Freepik | Deze inhoud is gemaakt met hulp van AI en is gecontroleerd door de redactie
