Volvo bruker kunstig intelligens (AI) for å gjenopprette ulykker og forbedre sine kjøretøy-sikkerhetssystemer.
Initiativet bruker en beregningsteknikk kalt gaussian splatting, som omdanner ekte bilder til svært detaljerte 3D-scener. Dette gjør det mulig for den svenske bilprodusenten å simulere ulike trafikkscenarioer, noe som gjør testene mer effektive og forhindrer ulykker, spesielt de som involverer fotgjengere.
Med denne tilnærmingen kan Volvo generere utallige variasjoner av ekstreme situasjoner for å trene og validere sine sikkerhetsmodeller i stor skala. Data samlet inn gjennom tiår – siden 1970-tallet, da team manuelt analyserte kollisjonssteder – fortsetter å være essensielt for å forbedre nødbremsesensorer og andre systemer.
Selskapet samarbeider med Zenseact, som er spesialisert på AI, samt svenske universiteter som studerer anvendelser av denne teknologien i kjøretøysikkerhet.
Initiativet styrker også Volvos samarbeid med Nvidia, som leverer en superdatabehandlingsplattform for å behandle og tolke dataene som brukes til å trene nye funksjoner. Målet er å optimalisere systemenes ytelse i neste generasjons elektriske kjøretøyer, og dermed sikre bedre beskyttelse for både passasjerer og omgivelsene.
Kilde: Olhar Digital | Foto: Instagram @volvocars | Dette innholdet ble laget med hjelp av AI og gjennomgått av redaksjonsteamet