Ukrainske soldater fra Signum-enheten i den 93. separate mekaniserte brigaden, sammen med den 80. separate luftstormbrigaden, ødela en annen “Frankenstein” fra den russiske okkupasjonsarmeen med hjelp av en FPV-drone, en video av ødeleggelsen av fiendens utstyr ble publisert på sosiale medier på profilen @sternenko.
+ Klikk her for å se videoen
Fiendens kjøretøy ble truffet i retning av Bakhmut, vi snakker om Ersatz MLRS skapt av Russland basert på Ural-4320, bevæpnet med det sovjetiske marine rakettkasteren RBU-6000 eller Smerch-2.
+ Tsjekkia godkjenner kjøpet av mer enn 72 Leopard 2-tanks
+ Video viser øyeblikket da en kolonne med russiske pansrede kjøretøyer blir ødelagt i Donetsk
RBU-6000 var de mest utbredte anti-ubåt rakettkasterne i den sovjetiske marinen, brukt på mange klasser av skip.
Systemet ble tatt i bruk i 1960-1961 og er installert på et bredt spekter av russiske overflateskip. Det består av en hesteskoformet oppstilling av tolv utskytningsrør, som fjernstyres av ildledningssystemet Burya.
Det avfyrer RGB-60 raketter, som bærer uguidede dypvannsbomber. Rakettene blir normalt avfyrt i salvor på 1, 2, 4, 8, eller 12 skudd. Omlading er automatisk, med individuelle patroner matet inn i lanseren av lastesystemet 60UP fra et magasin under dekk. Det typiske magasinkapasiteten er 72 eller 96 patroner per lanserer. Det kan også brukes for kystbombardement.
Av åpenbare grunner er det umulig å overføre hele bombskytingssystemet fra et skip til et landkjøretøy. Likevel klarte skaperne av den uvanlige teknikken å håndtere de objektive begrensningene og oppnå et interessant resultat.
Den mobile versjonen av RBU-6000 skiller seg fra den opprinnelige skipsversjonen, først og fremst i sin reduserte konfigurasjon. Kun utskytnings- og kontrollenheter er installert på landchassiset. Samtidig er de koblet til transportørens standard elektriske system for å sikre drift. Det er ingen ammunisjonsmagasin eller ladningsmekanisme. Omlading må gjøres manuelt eller via tredjepartsmekanisering.
Foto og video: Twitter Reproduksjon @sternenko – Dette innholdet ble skapt med hjelp av AI
