DARPA, Pentagons forsknings- og teknologidivisjon, forbereder seg på å lansere en nevral datamaskin for fremtidige forsvarsapplikasjoner, med oppstart gjennom en industriverksted for programmet O-Circuit.
Forrige onsdag (8.) publiserte Kontoret for biologiske teknologier i Defense Advanced Research Projects Agency en spesiell kunngjøring om verkstedet, som vil finne sted fredag (10.) i Arlington, Virginia. Under arrangementet vil selskaper, universiteter og forskerteam bli informert om det planlagte programmet og invitert til å danne team for fremtidige forslag.
Initiativet, formelt kalt cytomorf organoid intelligens som følge av konvergent forståelse og informasjons-overføring, fokuserer på å utvikle det byrået kaller biologiske prosesseringsenheter (BPU-er) som et alternativ til tradisjonelle silisiumbaserte prosessorer.
Målet med programmet er å adressere en svært relevant utfordring for Pentagon: alternativer til bruk av avanserte kunstig intelligens-verktøy i miljøer der energi er begrenset og tilgangen til omfattende datainfrastruktur er begrenset.
Selv om konvensjonelle brikker fortsatt er effektive i faste installasjoner og godt støttede miljøer, blir deres energikrav en utfordring for langvarig bruk i avsidesliggende områder, spesielt for KI-applikasjoner som krever trening og beslutningstaking i sanntid.
Som svar har DARPA valgt å gå utover halvledere og rette oppmerksomheten mot biologi. I stedet for å forsøke å etterligne hjernen med programvare eller spesialisert maskinvare, fokuserer O-Circuit-programmet på bruk av levende nevroner og organoidbaserte nevrale strukturer som selve beregningsmediet.
Målet er å forbedre lærings-, inferens- og minnekapasitetene til nevrale vevssystemer slik at de kan fungere som praktiske prosessorer i militære edge-miljøer, noe som vil redusere energiforbruket betydelig, siden biologiske nevrale systemer behandler informasjon med langt mindre energi enn moderne digitale prosessorer.
Programmet er strukturert som et 42-måneders prosjekt delt inn i tre faser og to hovedoppgaveområder. I den første fasen, kalt «Architecture», vil fokuset være på å bygge BPU-ene. For å teste om disse systemene faktisk lærer, vil DARPA bruke arkadespillet Pac-Man for å evaluere systemets evne til å lære av sine feil over tid.
Den andre oppgaven tar konseptet utover laboratoriet. Kjent som «Action», kombinerer denne delen av programmet den biologiske prosessoren med et biologisk luktdeteksjonssystem og en navigasjonsplattform for droner. Målet er å skape et integrert sensorisk beregningssystem som kan oppdage lukt-signaturer og autonomt styre en drone mot kilden.
I tillegg til den foreslåtte bruken for dronenavigasjon, er et av de tydeligste operative målene i programmet evnen til å autonomt oppdage, identifisere og lokalisere flyktige kjemikalier gjennom lukt.
I praksis undersøker DARPA om et biologisk basert deteksjons- og prosesseringssystem kan lede autonome plattformer mot spesifikke kjemiske signaturer under virkelige forhold.
Anskaffelsesprosessen krever prototypeavtaler av typen «Other Transaction», med sammendrag som skal leveres innen 11. mai 2026, etterfulgt av muntlige presentasjoner for utvalgte team. DARPA forventer at første fase av arbeidet starter allerede i november i år.
Foto: Unsplash. Dette innholdet er laget med hjelp av KI og gjennomgått av redaksjonen.
