L’entreprise américaine Talon Avionics a développé le système autonome anti-drone SECTR, qui utilise un ciblage acoustique piloté par l’intelligence artificielle (IA) et jusqu’à 100 intercepteurs par station.
Selon le site Defence Blog, l’entreprise décrit le drone comme une approche fondamentalement nouvelle de la défense de l’espace aérien face à la menace croissante des drones d’attaque à bas coût.
Le système SECTR est construit autour d’une plateforme de lancement modulaire 10×10 (désignée comme station interceptrice SECTR-IK-02), pouvant évoluer jusqu’à 100 tubes de lancement et opérée depuis une seule station de contrôle.
La plateforme peut être déployée en configurations statiques ou montée sur des véhicules, ce qui la rend adaptée à l’escorte de convois, à la protection de bases et à la défense d’infrastructures critiques.
Chaque unité d’interception, y compris son tube de lancement, pèse 700 grammes. Grâce à sa conception légère et compacte, il est possible de stocker et de transporter de grandes quantités avec une contrainte logistique minimale.
Le système peut fonctionner jusqu’à 24 heures sur une seule charge lorsqu’il est configuré avec 100 intercepteurs et opère dans une plage de température allant de -40 °C à +85 °C. Cela signifie qu’il peut être utilisé dans un large éventail d’environnements, des conditions arctiques aux opérations désertiques.
Un élément clé du SECTR est un ensemble combinant détection acoustique propriétaire et intégration radar conventionnelle. Le réseau acoustique, composé de 16 microphones, détecte des cibles à des distances allant jusqu’à 100 mètres en identifiant les signatures sonores produites par les moteurs de drones, y compris des menaces encore invisibles au radar.
La composante radar fournit quant à elle une vision globale de l’espace aérien à des distances comprises entre 200 et 1 000 mètres. Ensemble, ces deux couches de capteurs alimentent un moteur de fusion multimodal qui analyse en continu les motifs acoustiques. Ensuite, le radar sert à classifier le type de drone et le niveau de menace avant d’engager un intercepteur. Une fois qu’une cible confirmée est verrouillée, l’intercepteur vole directement vers celle-ci.
Un modèle d’IA embarqué permet à l’intercepteur de distinguer le son d’un drone cible du bruit de ses propres moteurs et du vent ambiant, une capacité essentielle qui évite les engagements erronés et garantit un guidage fiable jusqu’au point d’interception.
« Un grand avantage de notre système est la couche de détection acoustique entièrement passive », a déclaré Michael Mayer-Rosa, cofondateur et directeur stratégique de Talon Avionics.
« Contrairement à de nombreux systèmes anti-drones, il n’émet aucun signal, ce qui signifie qu’il ne révèle pas la position de l’unité protégée. Cela permet aux forces de détecter et de suivre les menaces de drones tout en restant dissimulées, ce qui est essentiel pour les opérations militaires, la protection des convois et les positions avancées. »
« À mesure que les drones se multiplient rapidement […], la nature des menaces aériennes évolue fondamentalement. Les solutions traditionnelles de lutte anti-UAS sont de plus en plus mises à l’épreuve : elles sont complexes, nécessitent des opérateurs formés et dépendent fortement de signaux radar ou RF qui peuvent être limités dans des environnements réels », a ajouté Mayer-Rosa.
Photo : Talon Avionics. Ce contenu a été créé avec l’aide de l’IA et révisé par l’équipe éditoriale.
