Ukraine har opfanget og ødelagt en sjælden russisk rekognosceringsdrone Skat-450M, som bruges til dyb overvågning og til at lede missilangreb med Iskander.
Ifølge Defence Blog blev informationen delt af Wild Hornets, en ukrainsk organisation/virksomhed, der udvikler afskæringsdroner. Ifølge dem blev interceptionen udført af operatører fra enheden STRIX.
“Operatører fra STRIX-enheden ødelagde en sjælden drone udstyret med optiske og termiske billedsystemer, som bruges til dyb luftrekognoscering og til at lede Iskander-angreb. I løbet af krigen er kun 10 til 20 af disse UAV’er blevet ødelagt,” sagde virksomheden.
Skat-familien af droner bruges af russiske styrker til luftrekognoscering og overvågningsmissioner. Platformen er udstyret med optiske og termiske billedsystemer og er designet til at opdage og spore mål under forskellige forhold, herunder lav sigtbarhed og natoperationer.
Denne type UAV spiller en vigtig rolle i at muliggøre langtrækkende angrebssystemer. Ved at identificere mål og overføre koordinater kan rekognosceringsdroner som Skat understøtte præcisionsangreb med missilsystemer som Iskander, hvilket øger deres effektivitet mod både faste og bevægelige mål.
Platformen beskrives som havende et ukonventionelt skrogdesign, herunder en vingekonfiguration designet til at reducere radarsynlighed, samtidig med at den aerodynamiske effektivitet opretholdes.
Dronens struktur minimerer også fremspringende komponenter, hvilket reducerer risikoen for skader under landing, herunder ved faldskærmsrestitution. Den er designet til at operere i et bredt temperaturområde fra -45 °C til 45 °C, hvilket gør det muligt at anvende den i forskellige klimaer.
Mere detaljerede åbne kilder om Skat-450M og dets varianter er stadig ret begrænsede. Den anses for at være et af de mindst dokumenterede rekognosceringssystemer i russisk tjeneste.
Det rapporterede brug af Skat-450M til at lede Iskander-angreb gør det dog til et højværdimål. At forstyrre sådanne systemer kan reducere effektiviteten af langtrækkende missilangreb ved at forringe kvaliteten og aktualiteten af måludpegningen.
Foto: Wild Hornets. Dette indhold er skabt med hjælp fra AI og gennemgået af redaktionen.
