Shield AI a effectué des essais en vol avec le drone-cible BQM-177A de Kratos et le DT25 d’Airbus, tous deux équipés de son logiciel d’autonomie Hivemind.
L’objectif était de simuler des manœuvres se rapprochant davantage des tactiques adverses et de tester les capacités de vol autonome hors de portée visuelle (BVR) pour la Marine des États-Unis. L’essai avec le BQM-177A a eu lieu dans la zone maritime d’essai de Point Mugu, en Californie, dans le cadre du projet EPIC (Experimental Platform for Intelligent Combat), validant la coopération entre drones et aéronefs pilotés.
Pendant les tests, l’un des BQM-177A a utilisé les Lois Avancées de Contrôle du Véhicule (AVCL) pour effectuer des manœuvres complexes, tandis que l’autre exécutait des comportements autonomes supplémentaires simulant des menaces modernes de missiles de croisière antinavires.
La NAVAIR a souligné que le système permet de simuler des interactions réalistes avec les actifs de la flotte, contribuant à la formation opérationnelle et aux essais de développement, tout en préparant la Marine à faire face aux menaces asymétriques et aux munitions rôdeuses.
Parallèlement, Hivemind a également été intégré au drone-cible DT25 lors de tests en Norvège, traquant de manière autonome des avions adverses dans des environnements normaux et dégradés. L’initiative renforce l’utilisation de plateformes à faible coût pour la recherche en autonomie et contribue au programme Collaborative Combat Aircraft (CCA), en fournissant des données stratégiques sur les opérations autonomes et en accélérant l’intégration des drones intelligents à l’aviation navale.
Source : The Aviationist | Photo : X @shieldaitech | Ce contenu a été créé avec l’aide de l’IA et révisé par l’équipe éditoriale
Informing future @USNavy CCA concepts: BQM-177A, powered by Hivemind.
Mission autonomy has never been so EPIC. In collaboration with @NAVAIRNews‘ Strike Planning and Execution Program (PMA-281) and Aerial Targets Program (PMA-208), Hivemind successfully flew the BQM-177A,… pic.twitter.com/G4dSUEtC8L
— Shield AI (@shieldaitech) September 22, 2025
