
Kuwait hat Rheinmetall erstmals mit der Lieferung des maritimen Täuschkörpersystems MASS (Multi Ammunition Softkill System) beauftragt, das auf acht Schiffen der Marine des Landes installiert werden soll.
Der im zweiten Quartal 2026 verbuchte Auftrag umfasst außerdem Omnitrap-Täuschkörpermunition sowie Dienstleistungen zur Integration und Validierung der Ausrüstung. Die Lieferungen sind für den Zeitraum von 2026 bis 2029 vorgesehen.
Die Werfer werden auf Schiffen der Al-Dorra-Klasse installiert, die Teil des größten kuwaitischen Schiffbauprogramms seit mehr als 15 Jahren sind. Die für Patrouillen- und Kampfeinsätze auf offener See konzipierten Schiffe verfügen über Tarnkappeneigenschaften und werden von Abu Dhabi Shipbuilding für die in den Vereinigten Arabischen Emiraten ansässige EDGE Group gebaut.

Neben dem MASS-System umfasst der Auftrag auch die Beschaffung der neuen Omnitrap-ER-Munition, die zur Abwehr modernerer Bedrohungen entwickelt wurde. Das Modell bietet eine größere Reichweite und eine optimierte Flugbahn, wodurch die Wirksamkeit der Gegenmaßnahmen gegen Lenkflugkörper mit bildgebender Radarsteuerung und Infrarotsensoren erhöht wird.
MASS wurde zum Schutz von Schiffen vor Angriffen mit Seezielflugkörpern und lasergelenkten Waffen entwickelt und nutzt multispektrale Gegenmaßnahmen, die gegen unterschiedliche Sensortypen wirken können. Dank seiner modularen Architektur lässt sich das System auf Schiffen verschiedener Größen installieren, in bestehende Führungssysteme integrieren oder vollständig unabhängig betreiben.
• القوات البحرية الكويتية 🇰🇼 تتعاقد مع شركة راينميتال الألمانية 🇩🇪 لتوريد أنظمة التشويش الخداعية متعددة الذخائر (MASS) لحماية السفن والقطع البحرية،بالأضافة الي ذخيرة الشراك الخداعية من طراز Omnitrap-ER،وستدمج الانظمة في زوارق الصواريخ الموجهة التابعة لمشروع الدرة الكويتي. pic.twitter.com/1IxDnHfXIn
— الدفاع العربي Defense Arab (@defensearab) 10. Juli 2026
+ Ukraine meldet Abschuss eines russischen Su-35-Kampfjets im östlichen Sektor
Quelle: Naval News | Foto: X @defensearab | Dieser Inhalt wurde mithilfe von KI erstellt und von der Redaktion geprüft
