Et amerikansk selskap utvikler en avskjæringsdrone med KI som forfølger mål ved hjelp av lyd

Amerikansk selskap utvikler interceptor-drone med KI som følger mål via lyd
Amerikansk selskap utvikler interceptor-drone med KI som følger mål via lyd (Foto: Talon Avionics)

Det amerikanske selskapet Talon Avionics har utviklet det autonome antidronesystemet SECTR, som bruker akustisk målsporing styrt av kunstig intelligens (KI) og opptil 100 interceptorer per stasjon.

Ifølge nettstedet Defence Blog beskrev selskapet dronen som en grunnleggende ny tilnærming til luftforsvar mot den økende trusselen fra lavkostnads angrepsdroner.

Systemet SECTR er bygget rundt en modulær 10×10 utskytningsplattform (betegnet som interceptorstasjon SECTR-IK-02), som kan skaleres til opptil 100 utskytningsrør og betjenes fra én enkelt kontrollstasjon.

Plattformen kan utplasseres i statiske konfigurasjoner eller monteres på kjøretøy, noe som gjør den egnet for konvoieskorte, basebeskyttelse og forsvar av kritisk infrastruktur.

Hver interceptor-enhet, inkludert utskytningsrør, veier 700 gram. Som en lett og kompakt plattform gjør dette det mulig å lagre og transportere store mengder med minimal logistisk belastning.

Systemet kan operere i opptil 24 timer på én lading når det er konfigurert med 100 interceptorer, og fungerer i et temperaturområde fra -40 °C til +85 °C. Dette betyr at det kan brukes i hele spekteret av miljøer, fra arktiske forhold til ørkenoperasjoner.

Et sentralt element i SECTR er en pakke som kombinerer proprietær akustisk deteksjon med konvensjonell radarintegrasjon. Det akustiske arrayet, bestående av 16 mikrofoner, oppdager mål på opptil 100 meters avstand ved å identifisere lydsignaturene fra dronemotorer – inkludert trusler som ennå ikke er synlige på radar.

Radar-komponenten gir samtidig en omfattende oversikt over luftrommet på avstander mellom 200 og 1 000 meter. Sammen mater disse to sensornivåene en multimodal fusjonsmotor som kontinuerlig analyserer akustiske mønstre. Deretter brukes radar til å klassifisere dronetypen og trusselnivået før en interceptor settes inn. Når systemet låser på et bekreftet mål, flyr interceptoren direkte mot det.

En KI-modell om bord gjør det mulig for interceptoren å skille mellom lyden fra en måldrone og støy fra egne motorer og omgivende vind – en kritisk evne som forhindrer feilaktige engasjementer og sikrer pålitelig styring frem til avskjæringspunktet.

«En stor fordel med systemet vårt er det fullstendig passive akustiske deteksjonslaget», sa Michael Mayer-Rosa, medgründer og strategisk direktør i Talon Avionics.

«I motsetning til mange antidronesystemer sender det ikke ut noen signaler, noe som betyr at det ikke avslører posisjonen til den beskyttede enheten. Dette gjør det mulig for styrker å oppdage og spore dronetrusler mens de forblir skjult – noe som er avgjørende for militære operasjoner, konvoibeskyttelse og fremskutte posisjoner.»

«Etter hvert som droner sprer seg raskt […], endrer naturen til lufttrusler seg fundamentalt. Tradisjonelle mot-UAS-løsninger blir stadig mer utfordret: de er komplekse, krever trente operatører og er sterkt avhengige av radar- eller RF-signaler som kan være begrenset i virkelige miljøer», la Mayer-Rosa til.

Foto: Talon Avionics. Dette innholdet ble laget med hjelp av KI og gjennomgått av redaksjonen.

Back to top