China entwickelt einen ultraschnellen Torpedo mit künstlicher Intelligenz, der in der Lage ist, echte U-Boote zwischen Täuschzielen und fortschrittlichen Gegenmaßnahmen zu identifizieren.
Die von chinesischen Militärforschern vorgestellte Technologie erzielte eine Erfolgsquote von 92,2 % bei der Unterscheidung zwischen echten und falschen Zielen und übertrifft damit frühere Systeme.
Dieser Fortschritt ist entscheidend angesichts moderner U-Boot-Kriegsführung, die akustische Hologramme, künstliche Blasenspuren und Täuschkörper nutzt, die Geräusche und Bewegungen von U-Booten imitieren.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, kombinierten die Forscher physikalische Modelle mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken. Da es nur wenige reale Kampfdaten gibt, simulierten sie Täuschkörper anhand von Mustern aus Blasenkollaps und Turbulenzen. Diese Simulationen wurden in ein Generative Adversarial Network (GAN) eingespeist, bei dem zwei KIs gegeneinander arbeiten: eine erzeugt akustische Fälschungen, die andere versucht, sie zu erkennen. Das Ergebnis ist ein System, das mit Tausenden künstlicher Profile trainiert wurde und seine Fähigkeit, echte Ziele auch in lauten und chaotischen Umgebungen zu erkennen, kontinuierlich verbessert.
Das System funktioniert wie eine „akustische Bilderkennung“, indem es Sonarsignale in Spektraldarstellungen umwandelt und neuronale Netzwerkschichten nutzt, um Verzerrungen zu erkennen. Diese Technologie stellt einen bedeutenden Schritt in Richtung autonomerer und effektiverer Torpedos dar, die ohne externe Kommunikation in intensiven Kampfsituationen operieren können.
Das Projekt ist Teil eines globalen Wettrüstens um intelligente Unterwasserwaffen, an dem auch Länder wie Russland und die USA arbeiten, die in superkavitierende Torpedos investieren, die jedoch weiterhin Schwierigkeiten bei der präzisen Zielerkennung haben.
Quelle: South China Morning Post | Foto: Freepik | Dieser Inhalt wurde mit Hilfe von KI erstellt und von der Redaktion überprüft
