Uran-9: russisk kamprobot mislykkes i tester og feiler i praksis

Uran-9: russisk kamprobot feiler i tester og mislykkes i praksis
Uran-9: russisk kamprobot feiler i tester og mislykkes i praksis (X @AlexHollings52)

Uran-9, jordbasert kamprobot markedsført som et teknologisk framskritt fra Russland og rost av Vladimir Putin, har blitt et eksempel på en kostbar fiasko i moderniseringen av landets militære styrker.

Utviklet av Rostec, ble kjøretøyet presentert i 2016 som en “mini-tank” uten bemanning, utstyrt med panservernmissiler, automatisk kanon og maskinkanon, og i stand til å operere i kampområder uten å sette soldater i fare. Lovet som en erstatning for stridsvogner og infanterikjøretøy, støtte Uran-9 på alvorlige mekaniske problemer, feil med sensorer og våpen, og hadde begrenset kontrollrekkevidde under kamp tester i Syria.

Til tross for de registrerte feilene, godkjente det russiske forsvarsdepartementet Uran-9 for tjeneste i 2019 og hevdet at en ny versjon av kjøretøyet var under produksjon. Robotene ble til og med tilbudt for eksport til land som Saudi-Arabia, India, De forente arabiske emirater, Serbia og Myanmar, men ingen betydelige avtaler ble inngått på grunn av utilfredsstillende ytelse og mangel på pålitelighet i systemet. Vestlige analytikere påpekte også alvorlige begrensninger, og fremhevet at sensorene og våpensystemene praktisk talt var ubrukelige i bevegelse og at kjøretøyet ikke var klart for ekte kamp.

I praksis, under invasjonen av Ukraina, ble Uran-9 aldri brukt i kampoperasjoner. I stedet har de russiske styrkene benyttet improviserte plattformer, bygget av ingeniører og entusiaster i små verksteder, tilpasset for begrensede funksjoner.

Uran-9-programmet, som har forbrukt milliarder av rubler i løpet av et tiår, har blitt et symbol på uoppfylte løfter, militærpropaganda og de virkelige vanskelighetene med å omdanne teknologiske ambisjoner til effektivitet på slagmarken.

Kilde: Defence Blog | Foto: X @AlexHollings52 | Dette innholdet ble laget med hjelp fra KI og gjennomgått av redaksjonelt team

Back to top