La Marina degli Stati Uniti potenzia le sue capacità di ricognizione con il drone MQ-4C Triton (YouTube @northropgrummanmedia)
La Marina degli Stati Uniti investe 267,2 milioni di dollari per due esemplari del drone MQ-4C Triton di Northrop Grumman, al fine di espandere le sue capacità di ricognizione.
I droni saranno consegnati entro il 2028 e fanno parte della fase 7 del programma Triton. Lo sviluppo del programma è iniziato nel 2008 e i droni sono stati testati in California e nel Maryland prima di essere consegnati alla Marina nel mese di agosto 2023. Attualmente, la ricognizione è in corso nell’Oceano Indiano e Pacifico, con i droni operanti in settori chiave della Marina degli Stati Uniti.
Il MQ-4C Triton è un drone ad alta quota e lunga portata (HALE) basato sulla piattaforma RQ-4 Global Hawk, dotato di motori a reazione Rolls-Royce AE 3007. La sua velocità massima è di 575 km/h e può volare per oltre 30 ore. È equipaggiato con il radar AN/ZPY-3, progettato per operazioni di ricognizione marittima, e può coprire quotidianamente fino a 700.000 km².
Il drone non si limita a svolgere missioni di ricognizione, ma è anche impiegato in operazioni di ricerca e salvataggio, collaborando con aerei senza pilota come il Boeing P-8A Poseidon. Grazie a nuove migliorie, il MQ-4C Triton è dotato di sensori ottici e a infrarossi migliorati che permettono di identificare oggetti a bassa quota e di migliorare l’integrazione con altri velivoli e navi.
Oltre agli Stati Uniti, anche l’Australia ha adottato il MQ-4C Triton. Il primo esemplare è stato consegnato nel 2023 e sono previste almeno tre unità. I droni australiani operano nell’Oceano Indiano e nel Pacifico per rafforzare la ricognizione marittima e la raccolta di informazioni. I MQ-4C Triton australiani saranno operati dalle basi aeree di Edinburgh e Tindal.
La Marina degli Stati Uniti prevede di espandere ulteriormente la propria flotta di MQ-4C Triton, con almeno 68 droni destinati a operare sia negli Stati Uniti che nelle basi internazionali. I droni saranno utilizzati per missioni di ricognizione in vari scenari.
Fonte: TecMundo / Olhar Digital | Foto: YouTube @northropgrummanmedia | Il contenuto è stato creato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e verificato dal team editoriale
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