中国は、偽装や高度な対抗措置の中から本物の潜水艦を識別できる人工知能搭載の超高速魚雷を開発中です。
この技術は中国の軍事研究者によって発表され、実際のターゲットと偽物を92.2%の成功率で識別できることが示され、従来のシステムを上回っています。
この進歩は、音響ホログラム、偽の泡の航跡、潜水艦の音や動きを模倣するデコイ（囮）といった現代の潜水艦戦の戦術に対抗するために重要です。
研究チームは、物理モデルと高度なニューラルネットワークを組み合わせて課題に取り組みました。実戦データが限られているため、泡の崩壊や乱流のパターンを基にデコイをシミュレーションしました。このシミュレーションは敵対的生成ネットワーク（GAN）に入力され、一方が偽の音響データを生成し、もう一方がそれを識別することで精度が向上しました。最終的に、何千もの人工データによって訓練され、騒がしく複雑な環境でも高い精度で本物のターゲットを識別できるようになっています。
このシステムは「音の画像認識」のように機能し、ソナー信号をスペクトル画像に変換し、ニューラルネットワークの層で歪みを検出します。これにより、外部からの通信なしで過酷な戦闘環境でも動作可能な、より自律的で効果的な魚雷が実現します。
このプロジェクトは、ロシアやアメリカが開発を進めている超空洞魚雷と並び、水中兵器の知能化競争の一環です。これらの国々も依然として正確なターゲット識別に課題を抱えています。
出典: South China Morning Post | 写真: Freepik | このコンテンツはAIの助けを借りて作成され、編集チームによって確認されました
