ボルボ、AIを使用して事故をシミュレートし、車両の安全性を向上させる(Instagram @volvocars)
ボルボは、人工知能(AI)を使用して事故を再現し、車両の安全システムを改善しています。
この取り組みでは、実際の画像を非常に詳細な3Dシーンに変換する「ガウススプラッティング」と呼ばれる計算技術を使用しています。これにより、スウェーデンの自動車メーカーはさまざまな交通シナリオをシミュレートし、テストをより効果的にし、特に歩行者を巻き込んだ事故を防ぐことができます。
このアプローチを使用することで、ボルボは極端な状況の無数のバリエーションを生成し、大規模に安全モデルをトレーニングおよび検証することができます。1970年代から集められたデータ(当時、チームは事故現場を手作業で分析していました)は、緊急ブレーキセンサーやその他のシステムの改善に引き続き不可欠です。
同社は、AIを専門とするZenseactと提携し、自動車安全技術におけるこの技術の応用を研究するスウェーデンの大学とも連携しています。
この取り組みは、ボルボとNvidiaとの協力関係を強化し、新機能のトレーニングに使用されるデータを処理・解釈するためのスーパーコンピュータープラットフォームを提供しています。目標は、次世代の電気自動車におけるシステムのパフォーマンスを最適化し、乗客と周囲の環境をより安全に保つことです。
出典:Olhar Digital | 写真:Instagram @volvocars | このコンテンツはAIの支援を受けて作成され、編集チームによって確認されました
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— HPE France (@HPE_France) 2022年7月19日
